AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。
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生成式AI有望解锁万亿级赛道
麦肯锡的测算显示，AI对全球经济的正面影响最高可达7.9万亿美元，潜在收益将达到25万亿美元，是当前所有企业最重要的赛道之一。
在高科技行业，该技术每年可以额外创造2400亿至4600亿美元价值;在零售和消费品领域，每年可达2400亿至3900亿美元;在整个银行业，每年可达2000亿至3400亿美元。与此同时，他指出，生成式AI用例可能大幅促进生产力提升，并提供新的就业机会。
生成式AI对人力、生产力提升的加速，2023年，生成式AI对自动化潜力较低的领域将产生巨大影响。按照之前的思考认为，自动化是没办法取代的，但事实并非如此;眼下生成式AI时代，能带来生产力的加速提升;使用生成式AI，对所有决策跟协作的工作带来的影响是加大的，新的应用场景也扩大了生产力的空间。
生成式AI可能大幅度促进生产力提升，并提供新的就业机会，但关键是组织要改变、适应，重视员工培训，使生成式AI在新组织中落地，这需要领导力和变革。
多模态大模型主力下，人形机器人产业化进程有望加速。全球又进入新一轮科技涌现期，AI、人形机器人等新科技到达发展奇点。海外人形机器人研发不断迭代更新，国内人形机器人产业迅速发展，小米、优必选、达闼、追觅、宇树、智元、伊艾克斯、博实股份等多家优秀人形机器人公司不断涌现。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》显示：
生成式AI行业发展研究
AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。
随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及Meta、微软、字节跳动等平台型巨头的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。
数字内容的生产取决于想象能力、制造能力和知识水平;传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显。基于以上原因，AIGC在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。
从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。
生成式AI行业市场投融资现状
今年伴随着ChatGPT的热潮，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用，满足更多客户的个性化需求，实现金融服务创新。
面对AIGC历史性机遇，万兴科技正通过组织升级，业务、技术架构升级，产品快速落地等行动，加码布局。据介绍，双方将在AIGC、Web3.0、元宇宙等重点方向，共同构建产学研用联盟的创新体系，共同推进人才、技术与应用成果转化的全面合作。
据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。
全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。AIGC 行业报告对中国生成式AI行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。
本报告同时揭示了生成式AI市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。
想了解关于更多生成式AI行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。
